求人番号:33627
社名非公開
【東京都品川区】データサイエンティスト/工業用シール製品等の石油メーカー/東証PRM上場/設立90年以上
勤務地
東京都
想定年収
400万円 ~ 1000万円
職 種
データサイエンティスト
業 種
メーカー
募集要項
工業用シール製品、ふっ素樹脂加工製品のパイオニア企業である同社にて、MIデータサイエンティスト業務全般をご担当いただきます。副社長 兼 CDO(Chief Digital Officer)やデジタル戦略本部長、他役員 と連携し、デジタル化・データ活用を牽引することを期待しております。
<お仕事詳細>
・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化
・データに基づく製造オペレーションの改善(生産工程のスケジューリングなど)
・国内外の製造現場で使用されるシステムから生成されるデータの精度向上
・製造原価データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案
・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援、DX推進による業務改善等
・社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、製品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を早期に察知し、生産計画や設備投資などに反映、KPI設定・進捗管理等
・ 社内関係部門(国内外)、社外協働先との協議・打ち合わせ
<働き方>
・リモート勤務可、週2回以上の出社が目安
<同社について>
・創業以来、価値と品質に対するあくなき追求を続け、工業用シール製品、ふっ素樹脂加工製品のパイオニア企業。
・現在、石油精製・石油化学・製鉄・エネルギープラント・自動車・油空圧機械・建設機械・半導体、製造装置など様々な分野に配管・機器用シール材を扱う【シール製品事業】、ふっ素樹脂を軸に複数の機能を兼備した製品を扱う【機能樹脂製品事業】、将来の成長が期待され、環境負荷低減に関連する【その他事業】を軸に展開。
必須条件 | ・数理的・論理的思考能力(理系出身歓迎) ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 |
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歓迎条件 | ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル ・ETLツールなど、データのインテグレーションに関わるスキル ・BIによるデータ活用やRPAによる業務改善、AI導入検討、DX推進など ・AI・IoTに関する技術調査・用途調査 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識 |
勤務地 | 東京都品川区 |
(マイカー通勤:不可/最寄り駅:JR大崎駅) | |
勤務時間 | 8:50~17:35 実働7時間55分 休憩時間50分 時間外労働:有 |
想定年収 |
400万円
~
1000万円
※経験・能力等により決定(年収はあくまで目安で、年齢・経験等で前後する可能性があります) ※上記年収は、残業時間20時間程度の場合 想定月給:333,333円~833,333円 |
雇用形態 | 正社員(無期雇用) |
休 日 | 完全週休2日制(土日祝休) 年間休日125日 <休暇> 夏季、年末年始、育休制度、有給休暇 |
福利厚生 | <社会保険> 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) <福利厚生> 退職金、社宅制度、社員持株会、財形貯蓄、慶弔見舞 等 |
会社概要
事業内容 | 産業機器、化学、機械、エネルギー、通信機器、半導体、自動車、宇宙・航空産業等、あらゆる産業向けにファイバー、ふっ素樹脂、高機能ゴム等各種素材製品を設計、製造、加工および販売 |
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設 立 | 1932年4月8日 |
資本金 | 139億円 |
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